Što radi Data Engineer?
Što radi Data Engineer?
Ako voliš podatke i tehnologiju i uživaš u organizovanju i obradi informacija, zanimanje data inženjera moglo bi biti savršeno za tebe. Data inženjer je stručnjak koji radi na prikupljanju, skladištenju, obradi i transformaciji podataka kako bi omogućio analitičarima i naučnicima podataka da iz njih izvuku vredne uvide. Ovaj posao je ključan za kompanije koje se oslanjaju na podatke kako bi donosile informisane poslovne odluke.
Koje su veštine potrebne za Data Engineera?
Kao Data Engineer, svakodnevno ćeš raditi sa različitim tehnologijama i alatkama za upravljanje bazama podataka. Moraš biti precizan, metodičan i imati dobro razumevanje strukture podataka i algoritama.
Hard skills
- Proučavanje i razumevanje baza podataka i tehnika za upravljanje podacima
- Programiranje (najčešće korišćeni jezici u oblasti obrade podataka su Python i Java)
- Rad sa big data tehnologijama kao što su Hadoop i Spark
- Poznavanje SQL (Structured Query Language) za rad sa bazama podataka
- Razumevanje alatki za ETL (Extract, Transform, Load) procese
- Osnovno razumevanje analize podataka i statistike
Soft skills
- Rešavanje problema i analitičko razmišljanje
- Timski rad i saradnja sa analitičarima i inženjerima za podatke
- Kreativnost u pronalaženju rešenja za složene probleme sa podacima
- Organizovanje i upravljanje projektima
- Sposobnost komuniciranja tehničkih koncepata ne-tehničkoj publici
Kolika je plata Data Engineera?
Prosječna mjesečna plata za Data Engineera u Srbiji je 215.934 dinara neto, a raspon plaće za Data Engineera je u pravilu između 162.530 dinara i 268.905 dinara.
Kako postati Data Engineer?
Da bi postao data inženjer, obično je potrebno visoko obrazovanje u oblasti računarstva, informatike ili sličnog tehničkog polja.
Kakva je budućnost Data Engineera?
Data inženjeri su neophodni u savremenom poslovnom okruženju gde se sve više podataka generiše i koristi za donošenje odluka. Mogu raditi u različitim sektorima, uključujući finansije, zdravstvo, e-trgovinu i mnoge druge industrije. S obzirom na rastuću važnost podataka, data inženjeri mogu očekivati stabilnu budućnost sa mnogo mogućnosti za napredovanje. Mogu se specijalizovati za određene tehnologije i alatke, kao što su Apache Kafka, Apache Flink ili Apache Cassandra, kako bi postali stručnjaci u svojoj oblasti. Takođe, rastući trend korišćenja cloud tehnologija i big data platformi otvara nove prilike za data inženjere.